履歷
基本資料
| Name | 張閎鈞 Hung-Chun Chang |
| Label | 國立臺灣大學心理學研究所 碩士生 |
| jonathanchang9@gmail.com | |
| Url | https://hungchunchang.github.io |
| Summary | 我研究學習者的計算模型能不能經得起真實學習資料的檢驗,目前聚焦於以大型語言模型建構的模擬學生;這些研究所用的家教系統與社會機器人,也多由我自己開發。 |
研究興趣
- 人類學習: 人(包括科學家)如何形成概念,以及我們持有的概念如何反過來形塑我們測量與注意到的事物。
- 學習者建模: 模擬學生、建構效度,以及模型與人類學習的比較。
- 人機互動: 應用於教育與高齡者的家教系統與社會機器人,既是工具,也是學習研究的實驗平台。
研究與工作經歷
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2026.06 - 2026.08 研究實習
京都大學 學術情報媒體中心 Learning and Educational Technologies Research Unit
Hiroaki Ogata 教授、Chia-Yu Hsu 教授。
- 自行發起合作並談定駐點,由「碩博士生跨國共同指導計畫」補助。
- 主導模擬學生效度研究,獲 ReLEAF@ICCE 2026 接受(第一作者)。
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2026.02 - 至今 評估大型語言模型作為模擬學生的效度
碩士論文研究(進行中),國立臺灣大學心理學研究所
指導教授:岳修平教授、曹峰銘教授、Hiroaki Ogata 教授(京都大學)。
- 將依能力設定的 LLM 模擬學生之效度,重新界定為由四項行為證據構成的 nomological network:個人檔案與行為一致性、錯誤的保真度、能力邊界,以及具狀態的學習(stateful learning)。
- 以 PSLC DataShop Fractions 2012 語料中真實學生的分層資料,同時檢驗四項證據;比較 zero-shot prompting 與 2×2 微調設計(推理 × 歷程)。
- 發現同時加入推理與歷程的微調模擬效果最好,但能力悖論(competence paradox)仍然存在,學習機制也沒有被重現;這第一部分已獲 ReLEAF@ICCE 2026 接受(第一作者)。
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2025.02 - 至今 -
2022.11 - 至今 研究助理
國立臺灣大學 Social Lab 人機互動組
岳修平教授、林維真教授;心理學系。
- 為機器人家教研究設計模擬學生評估方法(Enterprise Information Systems, 2026),並為機器人人格研究建立操弄檢核(International Journal of Human-Computer Interaction, 2026)。
- 獨立開發多套研究系統,於博物館、圖書館與高齡者情境實際部署。
- 舉辦 2 場多模態資料分析與語音社會機器人工作坊、4 場社會機器人程式設計工作坊;指導 3 個大學部專題。
學歷
著作
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2026.12 Does an Ability-Conditioned LLM Student Simulator Hold Up as a Construct?
1st Workshop on Trustworthy Educational Data Sharing and Secondary Use: The ReLEAF Data Challenge, ICCE 2026
First author. Accepted; to appear.
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2026 Empathic AI-Powered Cognitive Robots as Tutors: Assessing Their Impact on Learning Performance in Accelerated Learning Contexts
Educational Psychology
Fourth author. Under revision.
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2026 Adaptive Empathy Evaluation: An Intelligent Social Robot Tutor with Multimodal Assessment
Enterprise Information Systems
Second author.
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2026 What Makes a Robot Feel Affective? Verbal Cue Types and the Role of Agreeableness in Older Adults' Perception of Robot Personality
International Journal of Human-Computer Interaction
Second author.
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2025.11 Assessment and Evaluation of Self-Disclosure, Application of Behavior Construct and Semantic Analysis
16th International Conference of Digital Archives and Digital Humanities (DADH 2025)
First author.
研究專案
- 2025.09 - 2025.12
ECRobot 機器人家教(獨立開發)
智慧教學系統:iPad 手寫作答 App(Swift)、NAO 機器人語音介面(Qi Python)與 FastAPI 後端,用於受試者間學習實驗。
- 將展望理論(prospect theory)實作為機器人家教的同理回饋演算法。
- 設計模擬學生流程與評估方法,並撰寫論文初稿。
- 2025.02 - 至今
社會機器人設計平台(發起人、獨立開發)
網頁端終端使用者程式設計工具,實作一套社會機器人行為的設計語言;設計語言源自開發 5 套社會機器人系統的經驗。
- 與四組學生研究者以設計研究(research through design)方式迭代六個月。
- 於實驗室實驗中部署超過一個月。
- 2025.09 - 2025.12
TouchHear 擴增實境觸聽系統(獨立開發)
以深度相機即時追蹤指尖,讓任何印刷圖片成為可觸摸發聲的介面,供視障學習者使用。
- 以自動追蹤取代原研究流程中需要實驗者在旁手動提示的步驟。
- 開發編輯介面,讓非程式設計者為印刷圖片的區域指定音訊。
- 讓列印模板上的 ArUco 標記同時負責深度平面校正與專案辨識,使每張圖紙能自我描述。
- 2024.03 - 2025.12
獎助
- 2026.06.01
- 2026.06.01
- 2025.12.01
技能
| 程式與工具 | |
| Python | |
| Swift | |
| Java | |
| MATLAB | |
| LaTeX | |
| FastAPI | |
| React | |
| TypeScript |
| 研究方法 | |
| 建構效度 | |
| 實驗設計 | |
| 表徵探測 | |
| 使用者研究 | |
| 多模態資料分析 |
語言
| 中文 | |
| 母語 |
| 英文 | |
| 流利 |
| 日文 | |
| JLPT N3 |
興趣
| 長距離跑步 | |||
| 半程馬拉松 | |||
| 路跑 | |||
| 單車 |