履歷

基本資料

Name 張閎鈞 Hung-Chun Chang
Label 國立臺灣大學心理學研究所 碩士生
Email jonathanchang9@gmail.com
Url https://hungchunchang.github.io
Summary 我研究學習者的計算模型能不能經得起真實學習資料的檢驗,目前聚焦於以大型語言模型建構的模擬學生;這些研究所用的家教系統與社會機器人,也多由我自己開發。

研究興趣

  • 人類學習: 人(包括科學家)如何形成概念,以及我們持有的概念如何反過來形塑我們測量與注意到的事物。
  • 學習者建模: 模擬學生、建構效度,以及模型與人類學習的比較。
  • 人機互動: 應用於教育與高齡者的家教系統與社會機器人,既是工具,也是學習研究的實驗平台。

研究與工作經歷

  • 2026.06 - 2026.08
    研究實習
    京都大學 學術情報媒體中心 Learning and Educational Technologies Research Unit
    Hiroaki Ogata 教授、Chia-Yu Hsu 教授。
    • 自行發起合作並談定駐點,由「碩博士生跨國共同指導計畫」補助。
    • 主導模擬學生效度研究,獲 ReLEAF@ICCE 2026 接受(第一作者)。
  • 2026.02 - 至今
    評估大型語言模型作為模擬學生的效度
    碩士論文研究(進行中),國立臺灣大學心理學研究所
    指導教授:岳修平教授、曹峰銘教授、Hiroaki Ogata 教授(京都大學)。
    • 將依能力設定的 LLM 模擬學生之效度,重新界定為由四項行為證據構成的 nomological network:個人檔案與行為一致性、錯誤的保真度、能力邊界,以及具狀態的學習(stateful learning)。
    • 以 PSLC DataShop Fractions 2012 語料中真實學生的分層資料,同時檢驗四項證據;比較 zero-shot prompting 與 2×2 微調設計(推理 × 歷程)。
    • 發現同時加入推理與歷程的微調模擬效果最好,但能力悖論(competence paradox)仍然存在,學習機制也沒有被重現;這第一部分已獲 ReLEAF@ICCE 2026 接受(第一作者)。
  • 2025.02 - 至今
    社會機器人課程 教學助理
    國立臺灣大學心理學系
    岳修平教授。
    • 四個學期累計帶領 18 小時以上的助教課:文獻回顧、使用者研究、原型製作,以及社會機器人系統程式設計。
  • 2022.11 - 至今
    研究助理
    國立臺灣大學 Social Lab 人機互動組
    岳修平教授、林維真教授;心理學系。
    • 為機器人家教研究設計模擬學生評估方法(Enterprise Information Systems, 2026),並為機器人人格研究建立操弄檢核(International Journal of Human-Computer Interaction, 2026)。
    • 獨立開發多套研究系統,於博物館、圖書館與高齡者情境實際部署。
    • 舉辦 2 場多模態資料分析與語音社會機器人工作坊、4 場社會機器人程式設計工作坊;指導 3 個大學部專題。

學歷

  • 2025.02 - 至今
    碩士
    國立臺灣大學
    心理學
    • GPA:3.87/4.3
    • 應用線性統計模式
    • 實驗設計
    • 神經與行為模型建構
  • 2019.09 - 2025.01
    人機互動校學士
    國立臺灣大學
    校學士學位學程(IBP)
    • 輔修:心理學
    • 學士論文:基於社會滲透理論之高齡者對話機器人設計與評估
  • 2019.09 - 2025.01
    農學學士
    國立臺灣大學
    生物資源暨農學院 森林環境暨資源學系

著作

研究專案

  • 2025.09 - 2025.12
    ECRobot 機器人家教(獨立開發)
    智慧教學系統:iPad 手寫作答 App(Swift)、NAO 機器人語音介面(Qi Python)與 FastAPI 後端,用於受試者間學習實驗。
    • 將展望理論(prospect theory)實作為機器人家教的同理回饋演算法。
    • 設計模擬學生流程與評估方法,並撰寫論文初稿。
  • 2025.02 - 至今
    社會機器人設計平台(發起人、獨立開發)
    網頁端終端使用者程式設計工具,實作一套社會機器人行為的設計語言;設計語言源自開發 5 套社會機器人系統的經驗。
    • 與四組學生研究者以設計研究(research through design)方式迭代六個月。
    • 於實驗室實驗中部署超過一個月。
  • 2025.09 - 2025.12
    TouchHear 擴增實境觸聽系統(獨立開發)
    以深度相機即時追蹤指尖,讓任何印刷圖片成為可觸摸發聲的介面,供視障學習者使用。
    • 以自動追蹤取代原研究流程中需要實驗者在旁手動提示的步驟。
    • 開發編輯介面,讓非程式設計者為印刷圖片的區域指定音訊。
    • 讓列印模板上的 ArUco 標記同時負責深度平面校正與專案辨識,使每張圖紙能自我描述。
  • 2024.03 - 2025.12
    高齡陪伴機器人
    資料分析與前端開發。
    • 將話語的情感性操作化為可量測的語言指標,並以 NLP 方法驗證操弄。
    • 開發呈現機器人回應的前端介面。
    • 每次對話平均 15 分鐘,每位參與者平均 30 分鐘。

獎助

技能

程式與工具
Python
Swift
Java
MATLAB
LaTeX
FastAPI
React
TypeScript
研究方法
建構效度
實驗設計
表徵探測
使用者研究
多模態資料分析

語言

中文
母語
英文
流利
日文
JLPT N3

興趣

長距離跑步
半程馬拉松
路跑
單車